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CVIA 述评 | 基于我国临床病例构建模型预测患者患冠心病的可能性

2023-12-10

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冠心病是致使全世界心血管疾病高死亡率的主要原因,其死亡率高于肿瘤及其他疾病,严重影响人类身体健康。近些年发病呈年轻化趋势[1]。冠状动脉造影是确诊冠心病的金标准,但在部分基层医院尚不能普及。早在上世纪八十年代,美国研究者就对冠心病的发病情况构建模型进行预测,但并不完全适用于我国人群。

近日,Han等于《Cardiovascular Innovations and Applications》发表题为”A Nomogram to Predict Patients with Obstructive Coronary Artery Disease: Development and Validation”的文章。其基于我国人群构建一个简单的临床预测模型来预测首次因怀疑冠心病入院的患者患冠心病的可能。

该研究收集2018年11月至2019年08月于河南科技大学第一附属医院心血管病医院院住院行冠状动脉造影病患的临床病例资料,共1025例。使用R软件随机挑选720例为建模组,其余人群为验证组。以冠状动脉造影结果显示单支主干血管或多支血管狭窄程度≥50%为结局终点事件。基于logistic回归分析首先进行单因素logistic回归分析,挑选有意义的预测因子。以P<0.1为检验水准纳入多因素logistic向前回归分析筛选出有统计学意义的因子构建临床预测模型a;使用aic方法筛选预测因子构建模型b< span="">;使用FRS中有意义的因子构建模型C。

分别使用ROC曲线、NRI、IDI对所构建模型进行比较,发现模型B是最优模型,并在验证组中进行验证,也同样得到结论。且模型B可以使临床获益最大化。

研究最终使用性别,年龄,升高,低密度脂蛋白,脂蛋白磷脂酶A2,冠心病症状,高血压病史,糖尿病病史8个预测因子构建列线图,可较为方便地使患者及医生运用临床预测模型来评估首次入院患者患冠心病的可能性。

随着循证医学向精准医学转化,临床预测模型也将得到长足的发展。随着深入的研究,应该不断的加入新的预测因子进行里临床预测模型的更新或原有模型的校准。

参考文献

[1] WILSON PETER W F,POLONSKY TAMAR S,MIEDEMA MICHAEL D et al. Systematic Review for the 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines.[J] .J. Am. Coll. Cardiol., 2019, 73(24): 3210-3227.



述评者简介:

来利红

医学博士,副主任医师,硕士研究生导师,毕业于苏州大学,曾在美国加州大学做访问学者。中华医学会会员。擅长冠心病、心律失常、高血压病、心力衰竭及急危重症患者的诊疗,在心律失常起搏器介入治疗方面有特长。主持多项科研项目,获得科研成果奖3项;著作3部,发明专利1项,发表论文20余篇。

韩泽森

临床医学硕士,现就职于河南省滑县人民医院。

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